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印刷するAI・データ活用のDX推進を担うポジション
- 長期出張なし
- 定年後再雇用あり
- 資格が無くても応募可能
| 年収 | 530万円～770万円 (経験能力考慮の上優遇) ※年収例や賞与の支給額などに興味のある方は、【応募する】ボタンよりお問い合わせください。 |
|---|---|
| 勤務地 | 〒104-0031東京都中央区京橋2-1-3京橋トラストタワー |
| 仕事内容 | ■クボタグループの排水処理プラントをはじめとする環境プラント事業における、制御高度化や新たな付加価値創出につながるAI・データ活用のDX推進を担うポジションです。 【具体的には】 PythonやDatabricks等のデータ分析基盤を用い、プラント運転データの解析・評価、ならびにAIを活用した運転制御アルゴリズムの開発を行い、PoCから実運用を見据えたシステム実装までを推進していただきます。単なるデータ可視化や監視に留まらず、運転の最適化・高度化や新たな付加価値創出につながるデータ活用システムの中核を担う役割です。 ■働き方について： 年休125日、土日祝休み、リモート勤務可となりますが、ご相談により週1回は出社をいただく予定です。一部業務対応の上で出社が必要な業務もございます。 東京近郊以外の勤務や完全在宅希望の方なども、個別相談が可能です。 クボタグループとしての福利厚生も充実しており、腰を据えて働ける環境です。 ■同社の特徴： 同社は、世界シェアトップレベル農業機械・建設機械製品を提供している東証プライム上場企業「株式会社クボタ」のグループ会社です。総合環境保全技術分野において、トップレベルの実績を保有する「環境エンジニアリング」の先がけとして、2012年にクボタグループに加わりました。近年は大型プロジェクト等を含めた受注が増えており、施工実績は国内外4，500件を越えています。東証追プライム上場企業クボタグループの一員として、環境エンジニアリング部門を担う同社は、圧倒的な技術力による抜群の安定感と充実した福利厚生がございます。 |
| 必要な資格・経験 | 【必須要件】 下記いずれか必須 ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験（2年以上） ・プラント／製造業データの解析経験 下記のいずれかも必須となります。 ・データ活用基盤（Databricks、クラウド等）を用いた分析・実装経験 ・PoCまたは業務システムへの実装経験 【歓迎要件】 ・AIを用いた制御・最適化アルゴリズムの開発経験 ・強化学習・数理最適化・制御工学の知識 ・MLOps、クラウドネイティブなシステム構築経験 ・DatabricksやApache Spark関係の認定資格 ・クラウドのデータエンジニア、ML系認定資格 |
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| 雇用・勤務の 条件など |
＜雇用形態＞ 正社員 ＜勤務体制＞ 8:30～17:15 （所定労働時間8時間） 休憩時間：45分（12:00～12:45） ＜転勤＞ 転勤当面なし ※総合職としての採用なので可能性はあります。 ＜休日＞ 年間125日／（内訳）完全週休2日制（土・日）、祝日、夏季休暇、年末年始休暇、ＧＷ休暇、有給休暇（初年度10日、最大20日）、結婚休暇、慶弔休暇、育児休暇、看護休暇、その他特別休暇 ＜定年・再雇用＞ 定年(65歳) 再雇用有（65歳迄） |
| 企業情報 | ＜設立年月＞ 1976年7月 ＜資本金＞ 4億円 ＜社員数＞ 2800名(2025年5月現在) ＜上場・非上場＞ 非上場 ＜企業について＞ 【概要・特徴】 東証プライム上場の産業機械メーカー「（株）クボタ」が100％出資する、環境プラントエンジニアリング企業。クボタグループにおいて「水」「環境」分野の事業を担っています。浄水場、下水処理場、汚泥再生処理、ごみ処理施設など各種プラントに最適なオペレーションとメンテナンスを実施。また、設計、建設にも事業領域を拡大し、プラントの川上から川下までの全ての工程を手がけています。取引先は全国の官公庁、地方自治体、日本下水道事業団などです。 【職場環境】 従業員数が毎年増加しており、2020年度の中途採用比率は70％となっています。定年は60歳で、65歳まで再雇用する制度を設けています。また、120種類を超える資格の取得を支援する制度を完備。受験・受講に関わる費用（交通費含む）の負担や、休日に試験を受験した場合の休日出勤手当の支払いのほか、試験合格した際は難易度に応じて5，000円～100，000円の一時金を支給する制度があります。 |
| お問い合わせ番号 | 466437 |
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